Искусственный интеллект (ИИ) активно внедряется в бизнес-процессы, в том числе для подготовки и принятия управленческих решений. Однако для грамотного использования новых возможностей необходимо обладать большим объемом информации о потенциале новых технологий и связанных с ними рисках.

НСКУ и НОКС исследовали данные по 36 крупнейшим российским компаниям и банкам с целью определить текущее состояние и тенденции цифровизации управленческих процессов, в том числе внедрения ИИ в корпоративное управление. Исследователи разработали анкету, в которой сформулировали ряд вопросов, ответить на них было предложено должностным лицам компаний, отвечающим за корпоративное управление. Опрос проводился в конце мая — июне 2023 г.

Основные выводы исследования. Практически все крупные компании цифровизировали процедуры корпоративного управления. Наиболее высокий уровень цифровизации — в топливной промышленности, финансовом секторе, телекоммуникациях и транспорте. При этом компании с участием государства в среднем выше оценивают свой уровень цифровизации корпоративного управления.

В наибольшей степени цифровизированы корпоративные процедуры в сфере взаимодействия с советом директоров и другими коллегиальными органами управления, в первую очередь подготовка и проведение заседаний и собраний акционеров. Компании также работают над цифровизацией отдельных процедур взаимодействия с советом директоров, подготовки отчетности, работы с инсайдерской информацией.

Основное препятствие для цифровизации корпоративного управления — нецелесообразность или неэффективность предлагаемых решений, а также высокая стоимость и инерция мышления у руководства и стейкхолдеров.

Большинство компаний не использует технологии ИИ для улучшения корпоративного управления либо только размышляет об целесообразности их применения. Основное препятстяие — неясный результат при значительных финансовых затратах.
Среди серьезных рисков эксперты также называют возможное нарушение коммерческой тайны.

При этом в наиболее цифровизированных отраслях технологии на базе ИИ уже начинают внедрять. Это сервисы, созданные на базе машинного обучения, виртуальные помощники, системы обработки естест­венного языка и т. д. В некоторых сферах (например, в комплаенсе) применение ИИ участникам опроса кажется весьма перспективным, однако пока они не наблюдают значительных изменений.

Представители компаний, принявшие участие в исследовании, считают целесообразным возложить на ИИ прогнозирование последствий управленческих и инвестиционных решений и таким образом минимизировать количество неизбежных человеческих ошибок. Однако в любом случае эксперты не готовы передать ИИ принятие важных управленческих решений вместо человека.